Veamos en detalle estos enlaces, algunos de lo cuales parecen muy interesantes y oportunos para nuestro proyecto:

"Improved Skeleton Tracking by Duplex Kinects - A Practical Approach for RT Applications"

http://www.mae.cuhk.edu.hk/~cwang/pubs/JCISERealTimeSkeleton.pdf

A Review on Technical and Clinical Impact of Microsoft Kinect on Physical Therapy and Rehabilitation

http://www.hindawi.com/journals/jme/2014/846514/

Tecnología interesante a evaluar (alternativa kinect):

http://analog-eetimes.com/en/visible-to-ir-venture-gets-korean-backing.html?cmp_id=7&news_id=222906880

La web de la empresa aún no tiene mucha información:

www.dual-aperture.com

Más de otro correo

Algunas referencias más para estudiar estado del arte. Pararé de momento, ya son demasiadas y es hora de leer y ver cuáles podrían sernos de utilidad. Algunas de ellas puede que requieran de pago para conseguir el pdf completo (elsevier), pero parecen pagos "razonables" de menos de 50€.

1) Una buena cantidad de ellas proceden de grupos de trabajo españoles (etsit valladolid y universidad de valencia), por lo que no sería mala idea visitarles y ver qué hacen actualmente. También te comento que hay un grupo de trabajo interesante en madrid liderado por "Enrique Cabello Pardos" que tiene trabajos interesantes.

2)o sobre procesado digital para provocar vision aumentada y de hecho hizo un par de prototipos con la placa de Tilera o al respecto que pueden ser de utilidad. La idea era modificar el vídeo para "exagerar" movimientos que de otra forma podrían ser imperceptibles (respiración de un bebé (elevaciones de pecho de pocos milímetros se transformaban en RT para que fueran de varios centímetros), latido de vena en la frente, etcétera). El artículo de base que le envié es éste

http://phys.org/news/2012-06-amplify-variations-video-invisible-visible.html

Pero él, con la placa de Tilera, mejoró los resultados sustancialmente. Habla con él porque entiendo que ese trabajo va en el mismo "paquete" de la transferencia tecnológica del tilera.

1) A Kinect-based system for cognitive rehabilitation exercises monitoring
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169260713003568

2) Real-time hands, face and facial features detection and tracking: Application to cognitive rehabilitation tests monitoring
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1084804510000226

3) Cross-Approximate Entropy parallel computation on GPUs for biomedical signal analysis. Application to MEG recordings
http://gibtel.tel.uva.es/bci-ageing/Revistas/4b60db_crossapproximate_entropy_parallel_computation_on_.pdf

4) High-performance template tracking
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1047320311001404

5) Features extraction from hand images based on new detection operators
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320310003936

6) Real-Time Tracking with Non-Rigid Geometric Templates Using the GPU
http://eprints.qut.edu.au/5013/1/5013.pdf

7) A multi-view vision-based hand motion capturing system
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320310003985

8) Generating 3D architectural models based on hand motion and gesture
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166361509000967

9) A Review on Technical and Clinical Impact of Microsoft Kinect on Physical Therapy and Rehabilitation
https://www.researchgate.net/publication/258828455_A_Kinect-based_system_for_cognitive_rehabilitation_exercises_monitoring

10) Multi-kinect skeleton fusion for physical rehabilitation monitoring.

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25571130

11) Aplicación a realidad aumentada: entretenimiento+publicidad

http://people.ece.cornell.edu/land/courses/ece5760/FinalProjects/s2014/jsw267/html/html/

12) Learning 6D Object Pose Estimation Using 3D Object Coordinates

http://research.microsoft.com/apps/pubs/default.aspx?id=226940

13) KinectFusion: Real-time 3D Reconstruction and Interaction Using a Moving Depth Camera

http://research.microsoft.com/apps/pubs/default.aspx?id=155416

14) KinectFusion: Real-Time Dense Surface Mapping and Tracking

http://research.microsoft.com/apps/pubs/default.aspx?id=155378

15) Scientists design an imaging system capable of obtaining 12 times more information than the human eye

http://phys.org/news/2014-10-scientists-imaging-capable-human-eye.html